基于matlab的车牌识别系统文献综述

车牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，近年来受到广泛关注。

本文首先介绍了车牌识别技术的背景及意义，阐述了车牌识别系统的基本概念、组成结构以及工作流程。

其次，对车牌识别技术的研究现状进行了综述，包括车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。

重点探讨了基于形态学的车牌定位、基于投影的字符分割以及基于模板匹配的字符识别方法。

最后，对车牌识别技术的发展趋势进行了展望，并提出了未来研究方向。

关键词：车牌识别；形态学；投影；模板匹配；MATLAB

随着经济的快速发展和城市化进程的加快，汽车数量急剧增加，交通管理面临着巨大压力。

车牌识别技术作为智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）的重要组成部分，能够自动识别车辆身份信息，在交通管理、治安监控、停车场管理等领域具有广泛的应用前景。

车牌识别系统（LicensePlateRecognition，LPR）是指能够自动提取图像或视频序列中的车辆牌照信息，并对其进行识别和处理的系统。

其基本原理是：首先对采集到的图像进行预处理，然后利用图像处理技术定位车牌区域，并将车牌区域分割成单个字符，最后利用字符识别算法识别出车牌号码。