交通标志识别系统设计与实现文献综述

交通标志识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，对于提高道路交通安全和效率具有重要意义。

本文首先介绍了交通标志识别的研究背景和意义，概述了交通标志识别的相关概念、发展历程以及国内外研究现状。

其次，详细阐述了交通标志识别的主要研究方法，包括传统的图像处理方法和基于深度学习的方法，并分析了各自的优缺点。

然后，对现有的交通标志识别系统进行了比较分析，总结了不同方法的性能和应用场景。

最后，对交通标志识别的未来发展趋势进行了展望，指出了该领域未来可能的研究方向。

关键词：交通标志识别；智能交通系统；深度学习；图像处理；模式识别

随着社会经济的快速发展和城市化进程的不断加快，交通拥堵、交通事故等问题日益突出，对人们的生命财产安全构成了严重威胁。

为了解决这些问题，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）应运而生，旨在利用先进的信息技术和智能化手段，提高交通效率、保障交通安全、改善交通环境。

交通标志识别系统（TrafficSignRecognitionSystem，TSRS）作为智能交通系统的重要组成部分，能够自动识别道路交通标志，为驾驶员提供及时的道路信息和安全警示，有效减少交通事故的发生，提高道路交通安全和效率。

交通标志识别系统通常由图像采集、图像预处理、特征提取、标志识别和结果输出等模块组成。