基于FY-4卫星数据海雾识别技术文献综述

海雾作为一种灾害性天气现象，对海上交通、渔业生产和海洋环境等方面造成严重影响，因此准确及时的海雾监测预报至关重要。

传统的基于地面观测站的海雾监测手段存在空间覆盖率低、时效性差等局限性，而卫星遥感技术凭借其覆盖范围广、观测频率高、数据获取实时等优势，为海雾监测提供了新的有效途径。

我国自主研发的FY-4系列气象卫星，搭载了多通道扫描成像辐射计和闪电成像仪等先进探测仪器，能够获取高时空分辨率、多光谱的海雾观测数据，为开展海雾识别研究提供了丰富的数据基础。

本文针对基于FY-4卫星数据的海雾识别技术进行综述，首先介绍了海雾的定义、形成机制、光谱特征以及FY-4卫星及其搭载的传感器，接着梳理了国内外海雾识别的研究现状，重点阐述了基于FY-4卫星数据的海雾识别主要研究方法，包括阈值法、机器学习法和深度学习法，并对不同方法的优缺点进行分析比较，最后总结了当前研究中存在的问题和挑战，并对未来的发展趋势进行了展望。

关键词：海雾识别；FY-4卫星；遥感技术；机器学习；深度学习

1.1海雾海雾是指悬浮在海面上空，导致水平能见度小于1公里的微小水滴或冰晶组成的集合体。

它是一种常见且危害较大的海洋灾害性天气现象，其形成受多种因素影响，包括海气温差、风力风向、海流、地形等。

1.2海雾的形成机制海雾的形成主要分为两种类型：平流雾和辐射雾。

平流雾是暖湿空气流经冷海面时，暖湿空气冷却饱和而形成的雾，特点是水平范围广、持续时间长；辐射雾是夜间海面辐射冷却，导致近海面空气降温饱和而形成的雾，特点是出现时间短、局地性强。

1.3海雾的光谱特征海雾在可见光、近红外和红外波段具有独特的光谱特征。