摘要
香烟嘴棒是香烟的重要组成部分,其空腔的存在会直接影响香烟的品质和口感。
传统的空腔检测方法主要依靠人工目测,存在效率低、误检率高等问题。
随着机器视觉技术的快速发展,基于机器视觉的香烟嘴棒空腔检测系统凭借其高精度、高效率、非接触等优势,逐渐成为该领域的研究热点。
本文首先介绍了香烟嘴棒空腔检测的研究背景和意义,以及机器视觉和图像处理技术的基本概念;接着,综述了国内外香烟嘴棒空腔检测技术的研究现状,分析了传统检测方法和基于机器视觉的检测方法的优缺点;然后,详细阐述了基于机器视觉的香烟嘴棒空腔检测系统的关键技术,包括图像采集、图像预处理、空腔特征提取和空腔识别算法等;最后,对香烟嘴棒空腔检测技术的发展趋势进行了展望。
关键词:香烟嘴棒;空腔检测;机器视觉;图像处理;缺陷检测
随着人们生活水平的提高,消费者对香烟品质的要求也越来越高。
香烟嘴棒作为香烟的重要组成部分,其质量对香烟的整体品质起着至关重要的作用。
香烟嘴棒的生产过程中,由于原材料、设备、工艺等因素的影响,容易出现各种缺陷,其中空腔是常见缺陷之一。
空腔的存在不仅会影响香烟的外观,还会影响香烟的燃烧性能和吸食口感,降低香烟的品质。
传统的香烟嘴棒空腔检测主要依靠人工目测,这种方法存在很多弊端,如:
效率低、成本高:人工检测速度慢,无法满足大规模生产的需求,且需要投入大量的人力成本。
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