Android系统老化状态分类与建模研究文献综述

随着智能手机的普及和Android系统的开源特性，Android系统已成为全球用户量最大的移动操作系统。

然而，随着使用时间的增长和应用程序的频繁安装卸载，Android系统会出现性能下降、资源消耗增加、系统崩溃等老化现象，严重影响用户体验。

因此，对Android系统老化状态进行分类和建模研究，对于保障系统稳定运行、优化用户体验以及延长设备使用寿命具有重要意义。

本文首先对Android系统老化的定义、表现以及影响因素进行阐述，并介绍了系统老化的常见机理模型。

然后，本文综述了国内外学者在Android系统老化状态分类与建模方面的研究现状，详细介绍了常用的特征提取方法、分类模型构建方法以及预测模型研究进展，并对各种方法的优缺点进行了分析比较。

最后，本文对Android系统老化状态分类与建模研究未来的发展趋势进行了展望。

关键词：Android系统；老化状态；分类；建模；机器学习；深度学习

#1.1Android系统老化
Android系统老化是指随着使用时间的增长，系统性能逐渐下降，表现为应用程序响应速度变慢、系统卡顿、电池续航时间缩短等现象。

#1.2老化状态分类
为了有效地评估和预测Android系统的健康状况，需要对系统老化状态进行分类。

常见的分类方法包括：
二分类:将系统老化状态简单地分为老化和未老化两种状态。