基于Android系统的文字识别软件的设计与实现文献综述

随着移动互联网和智能手机的普及，人们对信息获取的需求日益增长，文字识别技术作为信息数字化和智能化的关键技术，正受到越来越多的关注。

Android系统作为目前市场占有率最高的移动操作系统，为文字识别软件的开发提供了广阔的平台。

本论文针对Android平台，对文字识别软件的设计与实现进行了研究。

首先，对文字识别技术、Android系统以及相关概念进行了概述，并分析了国内外研究现状。

其次，详细阐述了基于Android系统的文字识别软件的设计思路，包括系统需求分析、总体架构设计、功能模块设计以及数据库设计。

接着，重点介绍了文字识别模块的实现方法，包括图像预处理、文字区域定位与分割、字符识别以及识别结果后处理等关键步骤，并对Tesseract等主流开源OCR引擎进行了比较分析。

最后，对系统进行了测试和评估，并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：文字识别；Android系统；光学字符识别；移动应用；图像处理

#1.1文字识别技术概述
文字识别技术是指将图像或视频中的文字信息转化为可编辑、可搜索的电子文本的技术。

根据识别对象的不同，文字识别技术可以分为印刷体文字识别、手写体文字识别和场景文字识别等。