气溶胶光学厚度的数据融合技术研究文献综述

气溶胶光学厚度（AerosolOpticalDepth，AOD）是大气环境监测的重要指标之一，准确获取AOD时空分布信息对环境监测、气候变化研究和遥感应用至关重要。

然而，单一传感器反演的AOD产品往往受限于云覆盖、空间分辨率或时间分辨率等因素，难以满足高精度、高时空分辨率的需求。

数据融合技术为整合多源AOD数据、生成高质量AOD产品提供了有效途径。

本文首先介绍了AOD的定义、物理意义及其遥感反演方法，接着综述了数据融合技术和AOD数据融合方法的研究进展，并对不同AOD数据融合方法的优缺点进行了比较分析。

最后，展望了AOD数据融合技术未来的发展趋势，指出未来研究应着重于融合多源异构数据、发展基于机器学习的数据融合方法、以及加强AOD数据融合产品在环境监测和气候变化研究中的应用。

关键词：气溶胶光学厚度；数据融合；遥感反演；时空分辨率；机器学习

气溶胶是大气中悬浮的固态或液态颗粒物的总称，对地球辐射平衡、气候变化、大气环境和人体健康具有重要影响[1]。

气溶胶光学厚度（AerosolOpticalDepth，AOD）是表征气溶胶对光线衰减作用的重要参数，定义为气溶胶层垂直方向上消光系数在整层大气中的积分，反映了整层大气中气溶胶的消光强度[2]。

AOD值越大，表示气溶胶含量越高，对光的衰减作用越强。

遥感技术是获取大范围、连续AOD数据的重要手段。