太平洋年代际振荡的可预测性研究文献综述

太平洋年代际振荡（PacificDecadalOscillation，PDO）作为太平洋海盆中重要的气候变率模态，对全球气候和生态系统具有深远影响。

理解和预测PDO的变化规律，对于防范气候风险、制定可持续发展战略具有重要意义。

本文首先回顾了PDO的定义、特征和影响，接着综述了PDO可预测性研究的历史和现状，包括线性统计方法、非线性动力学方法以及数值模式预测等方面，并对不同方法的优缺点和适用性进行了比较分析。

最后，展望了PDO可预测性研究的未来方向，强调了发展多模式集合预测系统、结合机器学习等新兴技术的重要性，以期为提高PDO可预测性提供新的思路和方法。

关键词：太平洋年代际振荡；可预测性；线性统计方法；非线性动力学方法；数值模式

太平洋年代际振荡（PacificDecadalOscillation，PDO）是发生在北太平洋地区的一种气候变率模态，其特征是海表面温度（SST）和海平面气压（SLP）呈年代际尺度的波动，周期通常为20-30年，有时也称为“年代际气候变率”或“气候年代际变化”。

PDO最早由Mantua等人在1996年研究北太平洋鲑鱼产量变化时提出，他们发现北太平洋鲑鱼产量存在显著的年代际波动，且与北太平洋海表面温度（SST）的变化密切相关，并将这种年代际变化称为PDO。

PDO作为全球气候系统中重要的组成部分，它的变化不仅影响着太平洋及其周边地区的海洋和大气环流，还会通过遥相关作用，对全球其他地区的气候和生态系统产生深远影响。

PDO的暖（冷）位相通常对应着厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）事件的增多（减少），并对北美西部地区的干旱、洪水等极端事件的发生频率和强度产生重要影响。

近年来，随着全球变暖的加剧，极端气候事件频发，对人类社会和生态环境构成了严重威胁。