中国极端低温日数的时空变化特征及其机理研究文献综述

极端低温事件作为一种显著的气候灾害，对农业生产、生态系统、能源供应和人类健康等方面都会造成严重影响。

近年来，随着全球气候变化的加剧，极端低温事件的发生频率和强度呈现出显著的变化趋势，引起了科学界和社会公众的广泛关注。

中国地域辽阔，气候类型多样，极端低温事件的时空分布特征及其成因机制复杂，深入研究中国极端低温日数的时空变化规律及其机理，对于更好地理解气候变化背景下极端事件的发生规律、预测未来极端低温事件的风险，制定有效的防灾减灾措施具有重要的理论意义和现实意义。

关键词：极端低温；时空变化；成因机制；气候变化；中国

极端低温事件是指气温显著低于常年同期值的时期，通常持续数天甚至更长时间。

判断极端低温事件的标准有很多，常用的指标包括日最低气温、日平均气温以及特定百分位数的低温阈值等。

其中，日最低气温是指一天中观测到的最低气温值，能够直接反映极端低温事件的强度；日平均气温是指一天中所有时刻气温的平均值，可以综合反映极端低温事件的持续时间和强度；而特定百分位数的低温阈值则是指将长期的气温数据按照升序排列，选取特定百分位数（例如5%或10%）所对应的温度值作为极端低温事件的阈值，该指标能够更好地反映极端低温事件发生的频率和概率。

极端低温日数是指在一定时间范围内（例如一年或一个季节），出现极端低温事件的天数。

该指标可以直观地反映极端低温事件发生的频率，是评估极端低温事件风险的重要指标之一。

时空变化是指地理要素或现象在时间和空间上的变化规律。