基于Matlab的图像增强算法研究文献综述

图像增强技术作为数字图像处理领域的关键技术之一，旨在改善图像的视觉质量，提高图像的可识别度和清晰度。

近年来，随着计算机技术和人工智能的快速发展，图像增强算法研究取得了显著进展，并在医学影像分析、遥感图像解译、视频监控等领域得到了广泛应用。

本文首先介绍了图像增强的基本概念、研究意义和应用领域，然后重点概述了基于Matlab的图像增强算法的研究现状，包括空间域增强、频率域增强和彩色图像增强等主要方法，并对各种算法的优缺点进行了比较分析。

最后，总结了图像增强算法研究面临的挑战和未来发展趋势。

关键词：图像增强；Matlab；空间域；频率域；彩色图像

#1.1研究背景及意义
图像作为信息传递的重要媒介，在人类感知和理解世界中扮演着至关重要的角色。

然而，受限于成像设备、环境因素以及传输过程中的噪声干扰等因素，我们获取的图像往往存在着对比度低、细节模糊、颜色失真等问题，极大地限制了人们对图像信息的有效提取和利用。

图像增强技术作为数字图像处理领域的重要分支，其主要目的是通过一定技术手段对图像进行处理，改善图像的视觉质量，突出图像中的有用信息，抑制无关噪声，从而提高图像的清晰度、可辨识度和可理解性。

近年来，随着计算机技术、人工智能以及图像处理理论的快速发展，图像增强技术取得了显著的进步，并在医学影像分析、遥感图像解译、视频监控、工业检测等领域得到了越来越广泛的应用。

#1.2图像增强的应用领域
图像增强技术在各个领域都有着广泛的应用，以下列举了一些主要的应用领域：
医学影像分析：医学图像例如X光片、CT扫描、MRI图像等，通常对比度较低，细节难以分辨。