基于FPGA的图像处理滤波器的实现文献综述

图像处理作为数字时代的关键技术之一，在医疗诊断、工业检测、自动驾驶等领域发挥着至关重要的作用。

而图像滤波作为图像处理的基本操作，其高效、实时性对图像处理系统的整体性能有着决定性的影响。

传统的基于CPU的图像滤波方法受限于其串行处理架构，难以满足日益增长的实时性需求。

而FPGA作为一种并行处理架构的可编程逻辑器件，以其高吞吐量、低延迟、可重构等优势，为实现高速、灵活的图像滤波提供了新的解决方案。

本文将对基于FPGA的图像处理滤波器的研究现状进行综述。

首先，介绍图像处理和FPGA的基本概念，并阐述FPGA在图像处理领域应用的优势。

其次，对近年来国内外学者在基于FPGA的图像滤波器设计方面的主要研究成果进行分类和分析，包括常用的滤波算法、硬件架构设计、优化方法等。

最后，总结现有研究的不足，并对未来发展趋势进行展望。

关键词：图像处理，滤波器，FPGA，并行处理，实时性

#1.1图像处理图像处理是指对图像进行分析、加工、变换和识别的过程，目的是改善图像质量、提取有用信息或实现特定应用目标。