水稻生长模型在区域产量模拟中的应用文献综述

水稻作为全球最重要的粮食作物之一，其产量预测对保障粮食安全至关重要。

水稻生长模型作为一种定量化描述水稻生长发育与环境因素相互关系的工具，为区域水稻产量模拟提供了有效手段。

本文综述了水稻生长模型在区域产量模拟中的应用研究进展，阐述了水稻生长模型的概念、分类和主要类型，并重点介绍了ORCHIDEE-crop、DSSAT、AquaCrop、WOFOST、DNDC和CERES-Rice等典型模型的特点和适用范围。

此外，本文还归纳了水稻生长模型在区域产量模拟中的主要应用领域，包括产量预测、栽培管理措施评估、气候变化影响评估以及水肥资源优化配置等。

最后，本文探讨了当前研究存在的不足，并展望了未来的发展趋势。

关键词：水稻生长模型；区域产量模拟；模型应用；文献综述；产量预测

作为全球最重要的粮食作物之一，水稻为超过一半的世界人口提供着主食来源。

随着全球人口的不断增长和气候变化的加剧，水稻生产面临着前所未有的挑战。

准确预测水稻产量，制定合理的种植策略，对保障粮食安全和促进农业可持续发展具有重要意义。

传统的水稻产量预测主要依赖于统计模型和经验公式，但这些方法往往难以准确反映水稻生长发育与环境因素之间的复杂关系。