摘要
随着大数据时代的到来，海量金融数据为股指预测提供了新的机遇和挑战。
本文献综述旨在梳理和分析国内外基于大数据的股指预测研究现状。
首先，本文阐述了大数据和股指预测的基本概念，并介绍了大数据在股指预测中的应用价值。
其次，回顾了股指预测的相关理论基础，包括有效市场假说、行为金融学理论以及技术分析指标。
接着，重点综述了基于大数据的股指预测研究方法，涵盖了数据来源、特征工程、模型构建和模型评估等方面。
最后，总结了现有研究的不足，并展望了未来的研究方向。
关键词：大数据；股指预测；机器学习；深度学习；情感分析
1.引言近年来，全球资本市场联系日益紧密，股票市场作为资本市场的重要组成部分，其波动对国家经济和社会发展具有重要影响。
股指是衡量股票市场整体走势的重要指标，准确预测股指波动趋势对于投资者制定投资策略、规避市场风险、提高投资收益具有重要意义。
传统的股指预测方法主要依赖于基本面分析和技术分析。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
